自动水位雨量监测站：从数据采集到智能决策的进化之路

　　随着从早期的用雨量筒的粗放式的观测到如今能实时的将各类的雨量数据通过互联网的传输、对其进行智能的分析的现代化的设备的广泛的应用，自动水位雨量监测站的发展也正是科技的进步的生动的缩影。随辉阳智联的不懈探索下，自动水位雨量监测站不再仅仅是“数据的采集者”，而演变为一台“智能的决策助手”，从而彻底地改变了以往的降雨监测的模式。

　　从以人的“双眼”实时监测雨量站的原始形态,跨越到以“自动”的设备取代了人工的监测，实现了从人工的监测雨量站的第一次进化。但由于传统的的人工观测方式往往需要工作人员定时对雨量筒的数据进行读取，除其效率低下外，还存在着较大的人为误差，更何况一旦遇到暴雨、台风等恶劣的天气时就更是难以保证了观测的安全和数据的连续性。随着自动水位雨量监测站的广泛应用，不再存在上述的问题，如辉阳智联早期的自动水位雨量监测站就实现了24小时无人值守的监测，对雨量的数据都能通过翻斗式的传感器自动采集，配合GPRS的通信模块和太阳能的供电系统等一系列的技术手段，成功地解决了户外供电和数据的传输等难题，让了偏远的山村的降雨的监测也成为了可能。通过这一阶段的自动水位雨量监测站的核心就在于将人力所能带来的巨大的解放，既能保证了长期的数据的连续性，又为后续的智能化的发展奠定了基础。

　　伴随社会的不断进步，我们从最初的单一的采集型社会逐步升级到了如今的“互联互通”的新型的社会第二次大进化。物联网的广泛应用之际，原本孤立的自动水位雨量监测站也从“数据的孤岛”转变为了一种协同工作的监测网络。随辉阳智联的新一代自动水位雨量监测站的广泛应用，它的高性能的物联网模块就使其能以4G/5G的双模传输的方式将各个站点的实时的数据都能通过无线的方式将数据实时的传输上云，既能在城市的密集的信号区实现实时的数据的传输，又能在山区的信号盲区也能实现数据的实时的传输。采用将多个的自动水位雨量监测站组成的区域的监测网络手段，借助云端的平台对全域的数据的汇总的分析就能对降雨的等值线图的生成，从而对降雨的空间的分布的特征做到精准的呈现。在一次流域洪水预警工作里，辉阳智联搭建的自动水位雨量监测站网络发挥了关键作用。这个网络覆盖了整个流域，能实时收集120个监测点的数据。有了这些数据，洪水预报的提前时间从原本的2小时延长到了6小时，这样一来，水库调度就有了更充裕的时间来应对。

　　随着自动水位雨量监测站的不断发展，已由初期的“自动监测”逐步迈向了“智能分析”的第三次进化辉阳智联在这一领域的创新尤为突出。通过对原始的数据的实时的边缘计算和对其数据的深度的AI的智能的分析就可对其所处的区域的未来几天的天气做出相对的准确的预测。通过对历史的降雨数据与洪水的发生之间的关联的模型的分析就可对雨量站的实时数据自动的提前预警出洪水的风险等级;同时将实时的的降雨量与土壤的湿度的数据都结合起来就可对农田的灌溉的需求做出一个相对比较准确的智能的判断从而直接将其与灌溉的系统做到联动的启停。依托于对数据的精准的自动化处理，系统不仅能对因强风、落叶的遮挡等造成的测量的偏差都能一一的自动的校准，而且还能根据不同层次的数据对日的、月的等各类的分析报告的生成，为下一层次的管理决策提供了直接的、可靠的依据。凭借对某水文站的深入反馈中我们发现，智能的对自动水位雨量监测站的分析功能的运用不仅大大提高了我们的数据的处理效率达60%的之高，同时也极大的加快了我们的决策的响应速度达50%以上。

　　在AI、大数据的不断深入的融合背景下，将使自动水位雨量监测站不仅能够实现更为精准的降雨的预测，更将将将对我们所处的水资源的多参数的联动的监测，进一步的推到更高的台阶，在更大的程度上发挥其在防灾减灾、水资源的管理等领域的更重要的作用，从而成为我们与自然和谐共处的“智慧卫士”。