路面状况监测传感器：赋能智慧城市与精细化管理

　　在城市的不断加速发展背景下，尤其是城市的“两地一城”等复杂的格局的形成，对公共的基础设施的管理也逐渐提出了从粗放的、粗糙的向精细的、智能的转变的更高的要求。随着路面状况监测传感器的逐步应用，其所带来的应用价值已不仅仅局限于单一的交通安全的范畴，而逐步成为智慧城市的数字孪生体系中关于道路的资产运维与城市的应急管理的重要的数据源之一。

　　依托于对路面状况的精准监测，市政的“预防性养护”也就从理论上走向了实践的落地。尤其是近年来市政对路面状况的监测都开始广泛地采用了路面状况监测传感器。这样一来就为市政的“预防性养护”提供了了非常有力的物质保证。以往的道路维护，大多是按周期进行巡查，或是等到有人投诉了才着手处理，这种做法不仅开销大，处理效率也实在是不敢恭维。凭借对路面状况的广泛、细致的监测和对所收集的数据的深入的分析和挖掘，终于为我们建立起了以数据为基础的科学的决策模型，使得我们对路面状况的管理具有了高度的先机性和可控性。借助对长期的数据的关联分析就可以发现某一路段在特定的温湿度条件下反复的结冰，其根本的原因可能就就不是简单的“冰”而是排水系统的不畅或是所用的材料的缺陷，从而针对性地对其所造成的根本问题进行相应的工程改造，从根本上就能解决了问题而不再是简单的反复的对表面的“冰”进行处置。借助其精准的结冰、积水的数据，才使得我们对融雪的资源的投放更有针对性、更有针对性地去对接我们的排水的作业，有效的降低了我们的养护的成本同时也就减少了对环境的影响。

　　将路面状况的实时监测数据的信息通过与城市的“大脑”深度的融合赋能了城市的管理从原来单一的“路面”管理向更广的城市的管理场景的转变.。以暴雨的“天使”般的“监控”下，密集的传感器网络就能实时地为我们画出一幅动态的城市道路的积水地图，并与交通的信号灯系统、各大导航的APP等都能实现无缝的联动，最后真正的实现了对城市的交通的自动化的诱导与分流，从而有效的避免了车辆的误入深水区带来的危害。采用对冬季的精准的动态监测手段，不仅能为扫雪除冰的车辆的路径的规划提供实时的动态的信息，从而大大地提高了其作业的效率。凭借对全域的路面状况的长期、大规模的监测，所积累的宝贵的数据，对城市的微气候的研究、对基础设施的韧性所作的评估、对未来的城市建设的规划等都将具有着极大的推动作用。采用它的推动手段，城市的管理者才能真正地“感觉”到每一条街的脉搏，从而真正实现了以数据为核心的智慧的城市治理。