分布式光伏气象站：分布式光伏气象站如何光伏运维进入新时代?

　　随着物联网、大数据和人工智能的广泛融合，光伏电站的运维也由原来的“定期巡检”逐步迈向了“预测性”的智慧运维的新时代。随着电网的“从传统的‘一线一网’向‘多线多网’的转型”广泛的部署的分布式光伏气象站不仅仅可以为光伏发电厂的预警和控制提供了“数据的源头”同时也为电网的“智能化”提供了“智能的触角”。以其不仅仅是高效的气象观测设备的同时，更以构建出电站的数字孪生、实现了“人机”相互融合的智能决策的底层的数据基础设施的独特之处而为电站的现代化发展带来了全新的机遇。

　　以分布式光伏气象站为电站的智能化的分析与决策所提供的高维的数据的充分的利用就显得尤为重要了。借助对其所采集的实时的辐射、温度、风速等的数据的精准的分析，有效的为我们对超短期的发电功率的预测提供了核心的输入。借助AI的精准预测，电站就能对未来几分钟到几小时的发电出力作出更加准确的把握，从而更好地融入到电网的调度中，甚至可实现电力的“量化”交易的优化。通过辉阳智联的这一系列的解决方案，我们就将遍布的各个电站的数据通过分布式光伏气象站的网络的形式将其都汇聚到了云平台上，然后通过对其所包含的各类的数据的深入的智能的挖掘，最后就为电站的提高了其与电网的更好的协调性与市场的更大的竞争力都带来了极大的帮助。

　　而其更为关键的意义在于，将其与大数据的强大之势相结合，就为我们实现了对分布式光伏资产的“大而全”的健康度智能评估提供了坚实的技术基础。凭借对长期的连续的气象与发电的数据的深入的挖掘和梳理，我们就可以对机器学习的模型的建立起到非常大的推动作用，进而为不同天气的下发电的健康的性能都能建立起一个比较可靠的基线。当某一子阵的发电的指标的表现持续地与预设的模型的预测相脱离时，我们的系统就能自动对其的异常的表现给予标记，并对其可能的潜在的原因(如外界的遮挡、自身的退化、连接的故障等)都给予初步的诊断，从而实现了对发电的预测性维护。随着对异常的精准预警和早期的自动化处理，运维团队的角色也从“常常处于救火队员的状态”悄然地转变为“预防的医生”，从而不仅大幅降低了运维的成本，也将发电的可用率提到了一个新的高度。

　　随着庞大的分布式光伏网络的逐步推进，每一座配备了自带的分布式光伏气象站的电站都将摇身一变成为一台台的智能节点，通过对光电资源的全天候的实时的监测、预警、调度等一系列的智能化的技术手段，实现了从“光”到“电”的全过程的智能化管理，使得光电资源的利用率大大提高，最大限度地降低了电站的维护成本等。依托于对这些节点的数据的互联互通，得以支撑了区域级的光伏发电的集群的预测、虚拟电厂(VPP)的优化的调度等高级的一系列的应用。基于不懈的努力，我们的辉阳智联致力于将分布式光伏气象站从单纯的传感设备的升级,推动其向真正的标准化、智能化的发展,最终使其成为新型的电力系统中不可或缺的感知单元。凭借对投资的精准的部署分布式光伏气象站，不仅能从管理的细节上提升单个的电站的运行水平，也更是对拥抱能源的数字化的未来、积累了宝贵的数据资产的前瞻性的一种战略的选择。